为智能工厂寻找合适的金属加工液

  当前许多国家的生产商都对新技术以及对其进行大型投资保留谨慎的态度，但是中国却正在加快发展智能工厂、互联生产等工业4.0项目，这对中国的金属加工液行业造成了影响。

 

  作为“中国制造2025”计划的一部分，中国正在为汽车和医疗设备制造业等高增值产业建设智能工厂。智能工厂运用人工智能、机器人、分析、大数据和物联网等技术。这些工厂只需少量人力就能运作，并且能进行自我监测和自我纠正。嘉实多中国区副总裁——卡洛斯•巴拿萨表示，新技术的发展为金属加工液供应商带来机遇。他认为：“现有设备正在升级或者被更强大先进的机器设备所取代，因此需要更高性能的金属加工液。”

根据嘉实多的数据，中国的工业润滑油需求量占全球总需求量的24%，工业润滑油包括金属加工液。克莱恩公司能源咨询项目的负责人——安妮•贾奎恩表示，在2017年，金属加工液占据了中国工业润滑油市场（总量330万吨）的12%份额，中国是全球最大的金属加工液市场。

经济安全的大型国有工厂是使用新一代生产技术的主体，其中包括中联重科股份有限公司——位于湖南长沙的工程机械制造企业——于1月在湖南常德启动了生产塔机的智能新工厂。根据该公司的资料显示，这个工厂耗资7.8亿元（即1.163亿美元）左右，拥有12条自动生产线和超过1万个传感器。

中国的大型汽车制造商——广汽集团位于广东番禺的智能工厂在去年12月竣工，用于生产全电动汽车。这个耗资47亿元的工厂位于粤港澳大湾区，这是中国为了进一步发展所规划的重要战略区域。巴拿萨表示，建设智能工厂为金属加工液生产商同时带来了机遇和挑战。比如说，更多中国生产商转向使用昂贵的计算机数控机床，它们需要高性能合成油来保护它们的设备。

IHS Markit咨询公司预测，中国和南美等发展中国家的合成基础油需求量将大幅增长，短期内将超过全球总需求量年均增长率（约3%）。IHS表示，酯类是最常用于生产金属加工液的合成基础油。

巴拿萨补充道，由于中国建立了更加严格的环保法律，因此添加剂供应商需要应对这个挑战——减少成品润滑油对环境的影响。他表示：“可以使用生物可降解性更强的表面活性剂和环境友好型极压剂。”2月，克莱恩公司的贾奎恩在伦敦举办的ICIS基础油和润滑油会议上指出，人们青睐更环保的金属切削液。

中国经济放缓导致2018年的GDP增长率同比下降至6.6%，创28年新低，这将对金属加工液行业造成负面影响，巴拿萨对此说法持反对意见。相反，他认为眼下的经济衰退是中国从大型传统制造国转型成为工业4.0时代先驱所要付出的代价。“中国政府所采取的措施，包括削减（尤其是煤、钢行业的）工业产能、重组部分国有企业、落实更加严格的环保法规等，都为实现工业4.0披荆斩棘，”他说。“转型为整个润滑油行业带来了机遇。”

下面这个转变将推动中国加速使用可替代能源汽车。中国将在7月实施把目前的国五排放标准（相当于欧五标准）更换成国六标准，因此对重型柴油汽车的限制更加严格。该标准将在2020年覆盖全部汽车。这可能导致满足新排放标准的新车产量增加，因而用于生产这些汽车的加工液也需求大增。

中国继续鼓励使用新能源汽车和货轮。根据财政部在去年8月颁布的政策，购买低排或零排放交通设备的消费者和公司可以免除车船税。汽车制造商对此迅速作出反应。

2月，通用汽车中国区总裁钱惠康在上海举办的新闻发布会上表示，通用计划加快在中国推出它的新型电动汽车和投资互联汽车。

不过嘉实多的巴拿萨认为，仅仅供应高质金属加工液远不足以支持生产商实施新策略，尤其是那些使用自主设备的生产商。“对自主设备来说，数据很关键，”他解释道。“感应器、数字连接和分析技术的革新让我们提供新型服务成为可能，我们提供预测分析和实时监控系统等新服务来管理加工液的生产。”奎克化学的金属加工工业总监马军对此表示同意，他还补充道，金属加工液监测系统对智能工厂十分重要。“该系统让客户通过实时监测有效控制产品的性能，”他说。

以成本为导向的解决方案

中国正在出现消费疲软的形势，生产商也感应到经济寒潮的来临。根据中国汽车工业协会的数据显示，2018年的汽车销售量为2810万辆，同比下降了2.8%，但是可替换性能源汽车的销量同比增长了61.7%，增长到125万辆。根据IDC咨询公司提供的数据，2018年智能手机的销量同样不佳，为3.98亿台，同比下降了10.5%。据报道，位于重庆的福特中国合资公司——长安福特在2月裁员2000多人。

去年11月，大型智能手机制造商富士康宣布计划裁员34万人，裁员重点区域是中国大陆。马军表示，这些情况给金属加工液供应商带来了压力，促使它们帮助客户降低成本。

“为客户提供具有成本效益的解决方案，从而降低其总拥有成本是中国金属加工液供应商的主要机遇之一。”马军认为干切和微量润滑——需要极少量润滑油的金属加工新技术——（在短期内）无法提起西方制造商的兴趣，但是这些技术不久后将在中国得到利用。“我们能够发现部分地区开始使用这些新技术，但是目前仍然无法得出实现成本和效率平衡的方案。我们预想，如果无法解决这个问题，那么这些技术将不会在市场上得到广泛应用，”他说。